الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في رصد الأرض - تحويل وحدات البكسل إلى تنبؤات
في شركة Horizon Satellite، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل هو لغتنا.
نستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعليم الأقمار الصناعية كيفية فهم الأرض، وليس فقط التقاطها.
تتمثل مهمتنا في تحويل البيانات الخام من المدار إلى ذكاء آني قابل للتنفيذ يدعم أهداف رؤية المملكة العربية السعودية 2030 في الاستدامة والأمن والابتكار.
بصفتنا شركة ناشئة في مرحلة MVP، قمنا ببناء أول نماذجنا العملية التي تحلل بالفعل صور الأقمار الصناعية بدقة تكشف التغيرات وتصنف استخدامات الأراضي وتتنبأ بالأنماط البيئية قبل حدوثها.
هكذا ننتقل من رؤية العالم إلى فهمه.
رأس المال الاستثماري الذي تم جمعه
تأسست منذ عام 2010
القوى العاملة العالمية
مستخدمون نشطون ومتزايدون
قوة التعلم الآلي في الذكاء الفضائي
يتيح التعلم الآلي (ML) لأجهزة الكمبيوتر التعلم من البيانات، وفي حالتنا، من ملايين صور الأقمار الصناعية.
من خلال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأشكال والألوان والأنسجة والأنماط، يمكننا الكشف تلقائياً عن
- صحة الغطاء النباتي وإجهاد المحاصيل
- التوسع العمراني وأنشطة البناء
- توزيع المياه وتدهور الأراضي
- مؤشرات التلوث ونقاط الانبعاثات الساخنة
تمكّن هذه الرؤى صانعي القرار من التصرف بشكل استباقي، وتحسين الاستدامة والسلامة في قطاعات متعددة.
رؤية متجذرة في الهدف
يبدأ مستقبلنا بسؤال بسيط ولكنه قوي:
"ماذا لو كان بإمكان الفضاء أن يخدم الجميع ليس فقط العلماء، بل كل صانع قرار على الأرض؟
هذا السؤال يوجه استراتيجيتنا.
في Horizon، الفضاء ليس ترفاً؛ إنه مورد عام وعامل تمكين للنمو المستدام.
نحن نؤمن بأن التكنولوجيا لا يجب أن تقيس التغيير فحسب، بل يجب أن تكون مصدر إلهام له.
من خلال رصد الأرض والذكاء الاصطناعي والتعليم، سنساعد في بناء دول تخطط بذكاء أكبر وتعمل بشكل أسرع وتنمو بشكل أقوى.
بنية هورايزون للذكاء الاصطناعي:
تجمع حزمة التكنولوجيا الخاصة بنا بين الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية والخوارزميات الجغرافية المكانية في تصميم معياري يمكن أن يتوسع مع الأقمار الصناعية المستقبلية.
تشمل المكونات ما يلي:
محرك إدخال البيانات
يدمج الصور من المصادر البصرية والرادارية وفوق الطيفية.
طبقة معالجة التعلّم الآلي
يستخدم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للكشف عن الأجسام وتجزئة الدلالات.
نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية
إجراء تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بتغيرات الأرض والمناخ.
لوحة معلومات التصور
تحويل الرؤى إلى خرائط تفاعلية ولوحات معلومات متاحة للمستخدمين.
حالات استخدام حقيقية لرؤية 2030
تخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لدينا الأولويات الوطنية للمملكة العربية السعودية بشكل مباشر:
الزراعة والأمن الغذائي
تعمل نماذجنا على اكتشاف أمراض المحاصيل في وقت مبكر وتحسين جداول الري - مما يتيح زراعة أكثر ذكاءً والحفاظ على الموارد.
التخطيط الحضري والمدن الذكية
يراقب الذكاء الاصطناعي التمدد العمراني ونمو البنية التحتية، مما يساعد المخططين على مواءمة التنمية مع أهداف الاستدامة.
الإدارة البيئية
نحن نستخدم نماذج التعلم العميق لرصد التصحر وصحة الغطاء النباتي، ودعم المبادرة السعودية الخضراء.
الطاقة والبنية التحتية
يساعد اكتشاف الشذوذ القائم على الأقمار الصناعية في تحديد مخاطر خطوط الأنابيب وتحسين شبكات توزيع الطاقة.
كل نموذج نقوم بتدريبه يساهم في بناء أمة أكثر ذكاءً واستدامة.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والشفافية
لا يكون الذكاء الاصطناعي قوياً إلا عندما يكون أخلاقياً.
نحن نلتزم بإطار عمل صارم للذكاء الاصطناعي المسؤول، بما يضمن
- خوارزميات شفافة ونماذج قابلة للتفسير
- البيانات المخزنة محلياً في إطار الامتثال لـ SDAIA
- إشراف بشري مستمر على مخرجات الذكاء الاصطناعي
وهذا يجعل نظامنا جديراً بالثقة وقابلاً للتدقيق ومتوافقاً مع المعايير السعودية والدولية.
تدريب المواهب السعودية في مجال الذكاء الاصطناعي للفضاء
نحن نؤمن بأن نقل المعرفة لا يقل أهمية عن التكنولوجيا.
لذلك تتعاون هورايزن مع الجامعات السعودية لتدريب الجيل القادم من مهندسي الذكاء الاصطناعي من خلال
- مشاريع أكاديمية في الاستشعار عن بُعد ونمذجة التعلم الآلي
- برامج التدريب الداخلي لتحليل بيانات الأقمار الصناعية الحقيقية
- هاكاثونات الذكاء الاصطناعي التي تركز على الاستدامة والذكاء الحضري
هدفنا هو بناء خبرات محلية تقود الابتكار العالمي.
MVP - من النموذج إلى السوق
يمثل نموذجنا MVP الحالي أساس استراتيجية Horizon للذكاء الاصطناعي.
ويتضمن نماذج تشغيلية لـ
- اكتشاف التغيير باستخدام الصور متعددة الأزمنة
- تصنيف الكائنات لرسم الخرائط الحضرية
- نمذجة مؤشر الغطاء النباتي للتحليلات الزراعية
نحن الآن بصدد نشر هذه النماذج في مشاريع تجريبية مع شركاء في المملكة العربية السعودية لتوضيح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل بيانات الفضاء إلى قيمة اقتصادية وبيئية.
المستقبل - الذكاء الاصطناعي في المدار
تتمثل خطوتنا التالية في دمج الذكاء الاصطناعي المتطور مباشرة في أجهزة الأقمار الصناعية، مما يسمح بالتحليل في الوقت الفعلي في المدار، حتى قبل أن تصل البيانات إلى الأرض.
سيتيح هذا الابتكار استجابة أسرع للكوارث، وحماية أكثر ذكاءً للبيئة، وذكاءً فضائيًا مستقلًا حقًا للمملكة العربية السعودية والمنطقة.
وعدنا
يمنحنا الذكاء الاصطناعي القوة لفهم الأرض كما لم يحدث من قبل، ولكن المسؤولية تمنحنا الحكمة لاستخدامها بشكل صحيح.
في Horizon Satellite، كل سطر من التعليمات البرمجية يخدم غرضاً:
بناء مستقبل أذكى وأنظف وأكثر أماناً للعالم العربي.
اتصل بنا
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique.
